国开学习网《计算机文化基础》第三章 Internet基础 3.11 网络新技术发展与应用

云计算

Cloud Computing

云是网络的一种比喻说法，可以简单地理解为云计算也就是因特网计算，将应用软件和资料放在因特网上。

云计算三大服务模式

• 基础设施即服务（IaaS）：将基础设施（计算和存储等资源）作为服务出租，向用户出售虚拟的服务器、存储、网络设备、带宽等资源。

• 平台即服务（PaaS）：指服务提供商将云平台和各种工具等作为服务提供给用户。

• 软件即服务（SaaS）：指服务提供商将软件作为服务出租，向用户提供各种应用。

移动互联网

第三代移动通信技术，即是指支持高速数据传输的蜂窝移动通讯技术。

通信标准有三种：CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA

又称之为IMT-Advanced，移动电话系统的第四代。

通信标准有：LTE-Advanced、WirelessMAN-Advanced、TD-LTE-Advanced、FDD-LTE-Advance。

2013年12月，我国工业和信息化部向三大电信运营商正式发放了4G牌照，此举标志着中国电信产业正式进入了4G时代。

5G作为第五代移动通信技术是新一代蜂窝移动通信技术，在我国于2019年推出了具有自主产权的5G技术。

与4G相比，5G具有高速率传输和低延时等特点。

物联网

Internet of Things(IOT)

物物相连的因特网，通过传感器将任何物体与因特网相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

应用领域：智慧地球、智慧城市、交通运输、物流管理、健康监护、绿化节能、智能家庭等。

大数据

Big Data

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行获得、分析、处理、存储的数据集合。

主要特性（4V）：

• 大量（Volume）：数据体量大

• 高速（Velocity）：数据每分每秒都在更新，处理速度非常快

• 多样（Variety）：数据类型繁多，数据的来源途径多，格式日趋复杂

• 价值（Value）：价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比

应用领域：推荐系统、大数据征信、大数据疾病预测、大数据防控疫情等。

人工智能

Intelligent Artificial

最早诞生于20世纪50年代，它是研究用人工的方法和技术，模拟、延伸和扩展人的智能，最终实现机器智能。

关键技术包括机器学习、深度学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等。

应用领域：传媒、机器人、教育、医疗、自动驾驶、工业制造等。

区块链

Blockchain

区块链一词是于2008年与比特币一起诞生的，比特币被公认为是区块链的第一个典型应用。

区块链是一种按照时间顺序将数据区块以链条的方式组合成特定数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的去中心化共享账本。

应用领域：金融、医疗、商品溯源、知识产权等。